瀏覽P站的過(guò)程中，江寒察覺到一個(gè)奇怪的現(xiàn)象,。

　　關(guān)于“機(jī)器學(xué)習(xí)”的各個(gè)方面,，各種聚類算法、隨機(jī)場(chǎng),、線性判別,、KNN……在這里幾乎全能找到，唯獨(dú)找不到任何有關(guān)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的內(nèi)容,！

　　“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,、“深度學(xué)習(xí)”、“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”,、“D—QLearning”,、“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)”……這些后來(lái)大紅大紫的關(guān)鍵詞，在P站竟然找不到任何蛛絲馬跡,！

　　這有點(diǎn)不尋常,。

　　要知道，“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的概念早在60年代就出現(xiàn)了,；到了80年代就已經(jīng)形成了一定的規(guī)模,；2000年之后更是日新月異，其繁榮昌盛的程度,，用“家喻戶曉”來(lái)形容也毫不夸張,。

　　可現(xiàn)在已經(jīng)2012年了，整個(gè)P站上萬(wàn)名up主,，竟然沒有半個(gè)人去做這方面的科普,，這就很不合理了。

　　“這到底是怎么回事,？難道……”江寒敏銳地嗅到了某種可能性,。

　　要想獲得學(xué)術(shù)點(diǎn)，唯一辦法是寫出論文,，發(fā)在SCI期刊上,，首先要找準(zhǔn)研究方向。

　　什么樣的課題最適合他呢,？

　　最好是那種容易出成果,，還不需要太多人力、物力的課題,，然后在其中持續(xù)深入探索,，才有可能寫出夠水平的論文,。

　　然而，這種研究領(lǐng)域假使真的存在,，又怎么可能競(jìng)爭(zhēng)不激烈,？

　　江寒單打獨(dú)斗，還要錢沒錢,，要設(shè)備沒設(shè)備,，怎么和那些手下科研狗成群，還拿著國(guó)家,、國(guó)際科研資金的boss們競(jìng)爭(zhēng),？

　　還有那種天賦流的選手，年紀(jì)輕輕就手握好幾個(gè)學(xué)位,，解決過(guò)世界難題,，例如某個(gè)姓陶的教授……

　　而江寒只是普通人，頂多稍微聰明點(diǎn),，殘疾系統(tǒng)暫時(shí)又指望不上,，憑什么在強(qiáng)者如云的科研界脫穎而出？

　　寫不出合格的論文,，就得不到學(xué)術(shù)點(diǎn),；得不到學(xué)術(shù)點(diǎn)，就無(wú)法強(qiáng)化自己,；不強(qiáng)化自己,，就打不過(guò)那些boss和天賦流強(qiáng)者；打不過(guò)別人,，就無(wú)法在科研界立足,；不能在科研領(lǐng)域里深耕，就寫不出好論文……

　　這是一個(gè)死結(jié),，江寒唯有利用重生者的優(yōu)勢(shì),，搶先研究出某些日后才出現(xiàn)的技術(shù)，才有可能打破這個(gè)死結(jié),。

　　而現(xiàn)在,，這種可能性已經(jīng)現(xiàn)出了一絲端倪！

　　江寒切回桌面,，打開百度app,，好好搜索了一番，然而仍找不到相關(guān)的信息,。這樣一來(lái),，他所猜想的那種可能性，就更大了,。

　　接下來(lái),，他半是激動(dòng)、半是忐忑,，換著關(guān)鍵字查詢,，連arXiv和知網(wǎng)等學(xué)術(shù)網(wǎng)站都翻了個(gè)底朝上，最后還翻墻去了趟國(guó)外……

　　一番查詢,、分析,，再查詢、再分析……折騰了許久,，江寒終于確認(rèn)：在這個(gè)世界上,，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)根本就沒有出現(xiàn)過(guò)！

　　這個(gè)世界在“機(jī)器學(xué)習(xí)”方面,，有些方向和前世差不多,，有些方向進(jìn)展比較緩慢，也有個(gè)別方向,，甚至比前世發(fā)展得更好,，唯有“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)從未出現(xiàn)。

　　至于原因,，說(shuō)來(lái)有些不可思議,。

　　一個(gè)本來(lái)早就應(yīng)該出現(xiàn)的概念，不知為什么沒有被某個(gè)人提出,，結(jié)果導(dǎo)致以其為濫殤的一系列技術(shù),，全都與世界失之交臂。

　　而那個(gè)概念,，正是“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的老祖宗：“感知機(jī)”,！

　　這里面有偶然的成分，但也不全是,。

　　科學(xué)史上很多概念,，例如微積分，即使牛頓沒發(fā)明出來(lái),，還有萊布尼茨,，還有其他數(shù)學(xué)家；再比如“狹義相對(duì)論”,，即使愛因斯坦沒發(fā)現(xiàn),，遲早也會(huì)有別的大能提出來(lái)，區(qū)別只在于早晚,。

　　可“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”有點(diǎn)特殊,，首先，在其發(fā)展初期,，在“機(jī)器學(xué)習(xí)”領(lǐng)域里并非無(wú)可取代,；第二,，不發(fā)展到一定高度，其潛力乍看起來(lái),，沒有什么可期待,。

　　如果“機(jī)器學(xué)習(xí)”在其他方向上都走得不順利，那么遲早有人考慮到人工模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，以實(shí)現(xiàn)“機(jī)器學(xué)習(xí)”和打造“人工智能”的可行性,。

　　但妙就妙在這里，在這個(gè)世界,，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的許多技術(shù)路線,，發(fā)展得都非常正常，成果豐碩,，應(yīng)用廣泛,，結(jié)果就導(dǎo)致，學(xué)界缺少開發(fā)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”技術(shù)的內(nèi)在推動(dòng)力,。

　　也許再過(guò)十幾,、二十年，當(dāng)其他技術(shù)路線發(fā)展到一定高度,，紛紛遇到天花板時(shí),，遲早也會(huì)有人試試“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。

　　但現(xiàn)在江寒來(lái)了,。

　　其實(shí)重生這兩天,，江寒已經(jīng)隱約察覺，這個(gè)世界和記憶中的那個(gè)世界,，并不完全一致,。

　　看起來(lái)很像，但在細(xì)節(jié)處,，偶而有些似是而非,。

　　很多方面，比如歌曲,、電影,、小說(shuō)，以及各種app,、游戲……印象中比較出名的那些,，有些能找到，有些則找不到,。

　　有相當(dāng)一部分,，雖然已經(jīng)出現(xiàn)了，名氣、地位卻有點(diǎn)不合理,。本該大火的,，藏在網(wǎng)絡(luò)的某個(gè)角落里無(wú)人關(guān)注，高居各大榜單前列的,，不少聽都沒聽說(shuō)過(guò),。

　　這當(dāng)然可以用時(shí)間差來(lái)解釋,，但也未必盡然,。

　　江寒早就隱隱猜測(cè)，這里可能是所謂的平行世界,，但直到這時(shí),，他才完全確認(rèn)。

　　既然是平行世界,，那么這個(gè)自己和從前的自己,，還能算同一個(gè)人嗎？

　　這個(gè)“我”與那個(gè)“我”,，擁有大體相同的社會(huì)關(guān)系和人生經(jīng)歷,，但在細(xì)節(jié)上卻有許多出入，對(duì)世界的感受也就不可能完全一樣,，說(shuō)成兩個(gè)個(gè)體也不過(guò)分,。

　　那么自己的重生，有沒有那么一點(diǎn)兒“鳩占鵲巢”之嫌,？

　　這個(gè)“我”的身體,，已經(jīng)被重生而來(lái)的“我”占據(jù)，那么,，這個(gè)時(shí)空里原來(lái)的“我”又在哪里,？是與重生而來(lái)的“我”合二為一，還是就此煙消云散,？不管哪種情況,，“他”還真是可憐……

　　希望“他”也與“我”一樣，穿越,、重生去了某個(gè)世界,，擁有全新的人生。

　　嗯,，最好是去了自己原來(lái)的時(shí)空,，與原來(lái)的自己對(duì)調(diào)身體，說(shuō)不定還能借用這個(gè)時(shí)空的知識(shí)與信息,，在那邊也混得風(fēng)生水起,，至少也能幫自己照顧好老江……

　　江寒收回思緒，開始考慮“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的事情,。

　　他現(xiàn)在迫切需要學(xué)術(shù)點(diǎn),，而獲得學(xué)術(shù)點(diǎn)唯一的途徑,，就是發(fā)表SCI。

　　以“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”內(nèi)容之廣博,，多少篇SCI水不出來(lái),？只要自己潛心研究一番，將后續(xù)技術(shù)一步步“發(fā)明”出來(lái),，想要學(xué)術(shù)點(diǎn)還不是So Easy?

　　將“深度學(xué)習(xí)”帶到這個(gè)世界,，讓世界的發(fā)展回歸正軌……莫非這才是自己重生的意義所在？延伸一下,，是否每個(gè)重生或穿越者,，其實(shí)都肩負(fù)著讓兩個(gè)世界趨同發(fā)展的使命呢？

　　江寒一不小心就想多了,。