小C自制的爬蟲是有一套默認(rèn)的方案選擇邏輯的,。

　　具體使用通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還是聚焦網(wǎng)絡(luò)爬蟲,、增量式網(wǎng)絡(luò)爬蟲等等,，還有一些搜索模式的選取，會(huì)根據(jù)所給定的要求進(jìn)行選擇,，一般情況下還是可以保證正常輸出結(jié)果的,。

　　在某搜索引擎被廣告占據(jù)第一頁(yè)搜索結(jié)果的情況下，偶爾使用一下爬蟲,，感覺還是可以的,。

　　不過，距離真正的自動(dòng)編程,，這個(gè)還差的遠(yuǎn),。

　　但是隨著積分的投入,，相信也不會(huì)太遠(yuǎn),。

　　蘇航又?jǐn)[弄了幾下電腦，突然想起一件重要的事,。

　　這東西有什么用,？

　　你要什么程序，只要描述妥當(dāng),，小C基本就能自動(dòng)生成出來,，包括結(jié)果。

　　那還要它輸出一段代碼做什么用??？

　　比如找出最值，它都已經(jīng)能識(shí)別出最值來了,，我還要它把是被最值的代碼生成出來,，我這不是閑得慌嗎？

　　蘇航看著電腦上那幾個(gè)G的文件夾,，里面全是小C訓(xùn)練用過的編程代碼,，這有什么用？

　　編程本就是為了讓計(jì)算機(jī)明白要什么解決問題,，并且自動(dòng)解決它,。

　　程序員只是把這個(gè)問題“翻譯”成了機(jī)器能夠聽懂的語(yǔ)言而已。

　　最終的結(jié)果就是,，機(jī)器聽懂了人類的問題,，并解決了問題,，把結(jié)果用人類能夠看懂的形式表現(xiàn)出來。

　　而現(xiàn)在呢,？

　　小C聽懂了蘇航要做什么,，然后它成功地解決了這個(gè)問題，并把這個(gè)結(jié)果用一個(gè)編程語(yǔ)言描述出來,，然后再把這個(gè)編程語(yǔ)言“翻譯”成人類的自然語(yǔ)言,。

　　蘇航就得到了一個(gè)編程語(yǔ)言的答案和一個(gè)自然語(yǔ)言的答案。

　　然后呢,？

　　問題是原本就要自然語(yǔ)言答案就夠了啊,，我還要這個(gè)代碼做什么用？

　　蘇航靜坐在書桌前,。

　　為什么要生成一段代碼出來,？

　　要說有用，那自然是有用,，起碼蘇航在做一些編程項(xiàng)目的時(shí)候就可以讓小C替代一部分代碼編輯,。

　　而且，這部分代碼可以光明正大拿出去,，而不是得把小C也交出去,，來證明自己的數(shù)據(jù)沒錯(cuò)。

　　很多時(shí)候,，當(dāng)論文涉及一些代碼運(yùn)算的時(shí)候都會(huì)要求附上代碼,，用以驗(yàn)證論文的真實(shí)性、數(shù)據(jù)的可靠性,。

　　蘇航可以用小C簡(jiǎn)化自己的編程工作嘛,，也算是不錯(cuò)。

　　想到這里蘇航輕松了一點(diǎn),，但是還是有一種穿雨衣,、撐雨傘——多此一舉的感覺。

　　其實(shí)這要再往下挖,，那就是可以說是“強(qiáng)”人工智能了,，或者說，這本來就是一個(gè)“強(qiáng)”人工智能的方向：讓機(jī)器理解人類的自然語(yǔ)言,，并作出反饋,。

　　目前人工智能在圖像識(shí)別上已經(jīng)接近人類的水平，但是在語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言識(shí)別上還是有一段距離,。

　　比如,，某個(gè)支付軟件里的“形色識(shí)花”，還有一些類似的圖片軟件,，都可以像人類一樣識(shí)別圖片,。

　　但是在自然語(yǔ)言識(shí)別這一塊就不同了,，人工智能常常變成“人工智障”。

　　比如,，“小X同學(xué),，打開微信，給‘青色的巖’發(fā)消息,，說我已經(jīng)把推薦票全投給你了,。”

　　“好的,，我將給青色的巖發(fā)消息：說我已經(jīng)把推薦票全投給你了,。”

　　喏,，自然語(yǔ)言變化太多,，而且很多日常用語(yǔ)會(huì)不遵循語(yǔ)法規(guī)則，像什么“使動(dòng)用法”,、“名詞作動(dòng)詞”等等,。

　　人工智能表示它太難了，除非是使用者正常的,、按照語(yǔ)法規(guī)則來描述他要做的事情,，目前的人工智能才能正確識(shí)別。

　　但是也僅僅是自動(dòng)識(shí)別而已,。

　　比如,，“小X,，打開qi’dian,，搜索‘學(xué)習(xí)使我富裕’,?！?p>　　“已為您打開qi’dian?！?p>　　然后就沒了,，沒了。

　　這樣一來就顯得非常的多此一舉,，我要這“智障”有何用,？

　　類似的例子太多，這里就不一一列舉了,。

　　至于自動(dòng)編程,，也是機(jī)器識(shí)別自然語(yǔ)言的一個(gè)方面。

　　這個(gè)問題其實(shí)可以描述為一個(gè)關(guān)于輸入和輸出的轉(zhuǎn)化問題,，即通過一段代碼實(shí)現(xiàn)輸入字段對(duì)輸出字段的轉(zhuǎn)化,，也就是學(xué)術(shù)上的“歸納程序綜合”問題,。

　　對(duì)于這一問題，很多前沿科研人員也有不同的想法,。

　　有的人覺得,，我不需要知道它到底是怎么做的，只需要把不同代碼都試一試,，讓最后的結(jié)果符合輸出字段就行了,。

　　當(dāng)然這里的都試一試不是隨機(jī)組合，而是指不斷學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化規(guī)則,，最終實(shí)現(xiàn)正常輸出,。

　　這一想法對(duì)于具體的代碼要求不多，注重于轉(zhuǎn)化規(guī)則和輸出結(jié)果,。

　　也有一些人認(rèn)為,，要讓機(jī)器碼農(nóng)像人類程序員一樣把解決問題的過程形成代碼片段。

　　給定一些代碼片段,，然后利用深度學(xué)習(xí)來生成一個(gè)符合要求的模型,。

　　這兩種方法，蘇航說不上誰對(duì)誰錯(cuò),，因?yàn)槟壳皣?guó)際上并沒有一個(gè)真正意義上成功的自動(dòng)編程軟件,。

　　最最優(yōu)秀的也只是MATLAB中的Simulink模型自動(dòng)生成代碼，這一塊已經(jīng)可以說是非常厲害了,。

　　而其它的嘗試還只是停留于紙面,，或者實(shí)驗(yàn)室。

　　而系統(tǒng)“送來”的小C,，蘇航也說不清它到底是怎么學(xué)會(huì)的編程,。

　　只能說，系統(tǒng)出品,，必屬精品,。

　　不過目前小C也做不來太大的工作，稍微復(fù)雜一點(diǎn)的語(yǔ)句,，或者帶有主觀色彩的描述語(yǔ)句它都會(huì)識(shí)別錯(cuò)誤,。

　　而且最近幾次“投喂”積分，也只是稍微優(yōu)化了一些邊角料的東西,，比如可選擇的模型和代碼注釋,，沒有像之前那樣發(fā)生質(zhì)變。

　　蘇航也沒什么好辦法,，只能繼續(xù)“喂”積分,，看看什么時(shí)候才能積累出質(zhì)變了。

　　也許下一次質(zhì)變，將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小“賈維斯”也說不定,。

　　不過小心起見,，蘇航一般都是會(huì)斷開那臺(tái)移動(dòng)工作站的網(wǎng)絡(luò)和電源，日常辦公學(xué)習(xí)也都是用那臺(tái)老電腦,。

　　至于有沒有用,，誰知道呢？

　　蘇航合上電腦,，轉(zhuǎn)頭看向窗外,。

　　一轉(zhuǎn)眼又要到暑假了。

　　去年的這個(gè)時(shí)候,，他還在打算留校,，打算用一個(gè)暑假準(zhǔn)備補(bǔ)考數(shù)學(xué)，但是實(shí)際上卻如同咸魚一般,，一小時(shí)自習(xí)里有五十分鐘在看手機(jī),。

　　那時(shí)的咸魚生活，雖然很閑適,，看上去很舒服,，但是并不快樂，每天上床睡覺都感覺自己非?？仗?、非常累，但是偏偏又沒有學(xué)進(jìn)多少東西,，也沒有做什么,，所謂的累，也只是心累而已,。

　　而現(xiàn)在,，日常奔波在圖書館和教學(xué)樓，連寢室也少有呆過,，不對(duì),，每天還是有起碼三分之一的時(shí)間在寢室,。

　　這樣的日子,，反而更加充實(shí)、快樂,、且有錢,。